Журнал для бизнеса, науки и практики
В России ИИ будет прогнозировать промысел хамсы
18.01.2024
В Азово-Черноморском филиале ВНИРО предложили применять искусственный интеллект для прогнозирования вылова хамсы. Учёные центра цифровизации рыбохозяйственных исследований разработали систему, которая позволяет составлять прогноз на трое суток и подбирать наиболее благоприятные места для тралового лова.
Сервис разработан на основе машинного обучения и искусственного интеллекта при помощи модели “случайный лес” и многолетних данных по промыслу и состояния среды обитания хамсы. В ходе тестирования удалось добиться точности прогноза в 84%.
Начальник центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Сергей Кульба отметил, что новый сервис является только первым шагом к полномасштабному внедрению искусственного интеллекта в рыбопромышленной отрасли. Доступ к системе открыт на сайте АзНИИРХ. Построение прогнозных карт происходит один раз в сутки.
Ранее подобную систему в АзНИИРХ разработали и испытали для промысла шпрота. Цель учёных — создать сервис прогнозирования вылова для всех добываемых в России гидробионтов.
Фото: wikipedia.org
Подписывайтесь на Telegram-канал Рыболовство и Рыбоводство
В Азово-Черноморском филиале ВНИРО предложили применять искусственный интеллект для прогнозирования вылова хамсы. Учёные центра цифровизации рыбохозяйственных исследований разработали систему, которая позволяет составлять прогноз на трое суток и подбирать наиболее благоприятные места для тралового лова.
Сервис разработан на основе машинного обучения и искусственного интеллекта при помощи модели “случайный лес” и многолетних данных по промыслу и состояния среды обитания хамсы. В ходе тестирования удалось добиться точности прогноза в 84%.
Начальник центра цифровизации рыбохозяйственных исследований Сергей Кульба отметил, что новый сервис является только первым шагом к полномасштабному внедрению искусственного интеллекта в рыбопромышленной отрасли. Доступ к системе открыт на сайте АзНИИРХ. Построение прогнозных карт происходит один раз в сутки.
Ранее подобную систему в АзНИИРХ разработали и испытали для промысла шпрота. Цель учёных — создать сервис прогнозирования вылова для всех добываемых в России гидробионтов.
Фото: wikipedia.org
Подписывайтесь на Telegram-канал Рыболовство и Рыбоводство
