Журнал для бизнеса, науки и практики
Искусственный интеллект продолжает наступление на промышленное рыболовство
19.12.2023
Группа исследователей из Голландии разработали и представили платформу на основании искусственного интеллекта, которая существенно облегчает работу экипажей рыболовных траулеров и должна решить проблему нежелетального вылова. Новая разработка создана и проходит тестирование в рамках проекта “Полностью документированное рыболовство” (Fully Documented Fisheries, FDF).
Созданная Вагенингенским университетом и исследовательским центром (WUR) технология упрощает документированное уловов любого судна, так как позволяет полностью автоматизировать идентификацию вида и размера каждой рыбы. Искусственный интеллект, прошедший необходимо обучение, анализирует выловленную рыбу: допустимый или нежелательный улов (несоответствие минимальному размеру или виду). В итоге экипаж судна избавляется от необходимости ручной сортировки.
Кроме того, собираемые данные позволят учёным оценивать запасы рыбы в зоне лова и точнее формулировать ОДУ.
На данный момент платформа успешно прошла первичное тестирование на голландских рыболовных судах, получив положительные отзывы от участников эксперимента. Следующий шаг — подключение к проекту FDF других стран: например, Бельгии и Дании.
Подписывайтесь на Telegram-канал Рыболовство и Рыбоводство!
Группа исследователей из Голландии разработали и представили платформу на основании искусственного интеллекта, которая существенно облегчает работу экипажей рыболовных траулеров и должна решить проблему нежелетального вылова. Новая разработка создана и проходит тестирование в рамках проекта “Полностью документированное рыболовство” (Fully Documented Fisheries, FDF).
Созданная Вагенингенским университетом и исследовательским центром (WUR) технология упрощает документированное уловов любого судна, так как позволяет полностью автоматизировать идентификацию вида и размера каждой рыбы. Искусственный интеллект, прошедший необходимо обучение, анализирует выловленную рыбу: допустимый или нежелательный улов (несоответствие минимальному размеру или виду). В итоге экипаж судна избавляется от необходимости ручной сортировки.
Кроме того, собираемые данные позволят учёным оценивать запасы рыбы в зоне лова и точнее формулировать ОДУ.
На данный момент платформа успешно прошла первичное тестирование на голландских рыболовных судах, получив положительные отзывы от участников эксперимента. Следующий шаг — подключение к проекту FDF других стран: например, Бельгии и Дании.
Подписывайтесь на Telegram-канал Рыболовство и Рыбоводство!
