В Томске разработали нейросеть для обнаружения микропластика в реках

Уникальная нейросеть была создана в Томском государственном университете. Она умеет идентифицировать, считывать и определять размеры нескольких типов частиц микропластика. Это позволяет проводить анализ проб воды из рек с помощью искусственного интеллекта на предмет заражения микропластиком не более, чем за 20 минут. Работа велась в рамках проекта «Глобальные изменения Земли: климат, экология, качество жизни» при поддержке программы «Приоритет 2030».

При этом аналогичные программы в зарубежных странах, лидирующих на рынке картирования и оценки данных, стоят более 20 млн рублей. Томский университет со своими разработками является первооткрывателем в этой сфере на российском рынке. А стоимость одной копии лицензионного программного обеспечения нейросети будет составлять не более 100 тысяч рублей.

Как отмечают исследователи, раньше анализ проб после экспедиций занимал около 20 часов – сейчас искусственный интеллект делает это менее, чем за 20 минут. Нейросеть автоматически распознает  микроволокна, микросферы, микропленки, микрофрагменты, и сортирует их по размеру.

Как устроен принцип её работы? Изначально пробы, выведенные на фильтрах микроскопа, фотографирует камера. Далее нейросеть анализирует снимки и предоставляет результаты ученым. Обрабатывается информация в онлайн-режиме, используя системы облачного хранения данных.

На данный момент с её помощью изучаются пробы из рек Енисей и Обь. Исследования на Волге запланированы на 2023 год. Одновременно с этим ученые занимаются анализом наличия микропластика в рыбе.